昨天忘記寫一週小結，直接開始打新東西了，今天補寫🥸！
這幾天的內容從延伸數據匿名化開始，了解到它的不足與差分隱私(D8)的強大，也提及差分隱私在Apple的應用(D9)，理解圖像數據的過程中，也探討聯邦學習以及其他觀念(講得很攏統，但所謂的「其他觀念」就涵蓋了D11-D14，可以回去複習呦😎)。
「差分隱私」我覺得是這幾個章節學下來頗具應用性與學習價值的技術，在大規模數據分析也能有效保護用戶的個人隱私。
回到最核心的主題：AI和ML，因為數據隱私法規頗為嚴格，這些技術會成為各隱私保護工具的基礎。
未來方向可能包括：
AI和ML在數據隱私保護中的應用不僅推動技術進步，還有助於在當今法律框架下更高效地保護個人數據。
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